中国模型发布与西方顶尖水平之间的时间差将继续缩小——从几个月缩短到几周，甚至更短。
1. 硅谷将基于中国大模型开发更多产品
过去的一年对中国开源模型来说意义重大。1 月，DeepSeek 发布了开源推理模型 R1。这一举动震惊了世界：一家资源有限的中国小公司竟然能做到这种程度。到了年底，“DeepSeek 时刻”已成为 AI 创业者和开发者口中的热词，甚至成了一种令人向往的基准。
这也是许多人第一次意识到，不需要经过 OpenAI、Anthropic 或 Google，也能体验到顶级的 AI 性能。
像 R1 这样的开放权重模型允许任何人下载并在自己的硬件上运行。它们也更具可定制性，团队可以通过蒸馏和剪枝等技术对模型进行微调。这与美国科技巨头发布的“闭源”模型形成了鲜明对比，后者的核心能力仍然是私有的，且访问成本通常很高。
因此，中国模型成了一个简单的选择。据 CNBC 和彭博社报道，美国初创公司越来越认可并采用这些模型。
其中一个热门选择是阿里巴巴开发的 Qwen（通义千问）系列。仅 Qwen2.5-1.5B-Instruct 这一个版本就有 885 万次下载量，是使用最广泛的预训练大语言模型之一。Qwen 家族涵盖了各种尺寸的模型，还有针对数学、编程、视觉和指令遵循进行优化的专用版本，这种广度使其成为了开源领域的强者。
其他之前对开源犹豫不决的中国 AI 公司也开始效仿 DeepSeek 的策略。智谱 AI 的 GLM 和月之暗面的 Kimi 表现都非常出色。这种竞争也迫使美国公司不得不在这方面更加开放。8 月，OpenAI 发布了其首个开源模型。11 月，位于西雅图的非营利组织艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI）发布了最新的开源模型 Olmo 3。
尽管美中关系依然紧张，但中国 AI 公司几乎一致拥抱开源的态度，为它们在全球 AI 社区赢得了好感和长期的信任优势。在 2026 年，预计会有更多硅谷的应用悄然构建在中国开源模型之上。同时，中国模型发布与西方顶尖水平之间的时间差将继续缩小——从几个月缩短到几周，甚至更短。
2. 美国将面临又一年的监管拉锯战
围绕 AI 监管的斗争正走向摊牌。去年 12 月 11 日，唐纳德·特朗普总统签署了一项行政命令，旨在削弱各州的 AI 法律。此举意在束缚各州手脚，防止它们对这个不断增长的行业进行过多限制。2026 年，预计会有更多的政治博弈。白宫和各州将争夺对这项蓬勃发展技术的管辖权，而 AI 公司将发动激烈的游说攻势以粉碎监管。他们的理由是：各州法律的拼凑会扼杀创新，并在与中国的 AI 军备竞赛中拖累美国。
在特朗普的行政命令下，各州如果与他“轻监管”的愿景相冲突，可能会担心被起诉或失去联邦资金。像加州这样的民主党大州——刚刚颁布了全国首部前沿 AI 法案，要求公司公布 AI 模型的安全测试结果——将把斗争带上法庭，主张只有国会才能否决州法律。但那些无力承受联邦资金损失或害怕被特朗普盯上的州可能会妥协。不过，预计在热点问题上仍会有更多的州级立法，特别是特朗普的命令本身就允许各州在某些领域立法。随着聊天机器人被指控引发青少年自杀，以及数据中心消耗越来越多的能源，各州将面临巨大的公众压力，要求建立安全护栏。
特朗普承诺与国会合作制定联邦 AI 法律来取代州法律。但这很难实现。国会在 2025 年曾两次未能通过暂停州立法的法案，我们也不指望它今年能通过自己的法案。
OpenAI 和 Meta 等 AI 公司将继续利用强大的超级政治行动委员会（Super-PACs）来支持那些拥护其议程的候选人，并打击那些阻碍他们的人。另一边，支持 AI 监管的超级政治行动委员会也将建立自己的资金库进行反击。明年的中期选举将是双方较量的舞台。
AI 越进步，争夺其控制权的斗争就越激烈。2026 年将是监管拉锯战的又一年——而且看不到尽头。
3. 聊天机器人将改变我们的购物方式
想象这样一个世界：你拥有一位 24 小时待命的私人导购。这位专家能立刻为最难伺候的朋友挑选出合适的礼物，或者在全网搜索符合你预算的最佳书柜。更好的是，它们能分析厨房电器的优缺点，与看似相同的竞品进行比较，并为你找到最划算的交易。一旦你对建议满意，它们还会搞定购买和配送的细节。
但这并不是一位消息灵通的人类导购——而是一个聊天机器人。这并非遥远的预测。Salesforce 最近表示，预计 AI 将在这个假日季推动 2630 亿美元的在线消费，约占所有订单的 21%。专家们押注 AI 增强型购物在未来几年将成为更大的生意。麦肯锡的研究显示，到 2030 年，代理式商务（Agentic commerce）每年将创造 3 万亿到 5 万亿美元的价值。
不出所料，AI 公司已经在投入巨资，让其平台上的购物过程尽可能顺畅。谷歌的 Gemini 应用现在可以利用该公司强大的购物图谱（Shopping Graph）数据集，甚至可以使用其代理技术代表你致电商店。与此同时，OpenAI 在 11 月宣布了一项 ChatGPT 购物功能，能够快速编制购物指南，该公司还与沃尔玛、Target 和 Etsy 达成了协议，允许购物者直接在聊天机器人对话中购买产品。
预计明年会有更多此类交易达成。随着消费者花在与 AI 聊天上的时间不断增加，来自搜索引擎和社交媒体的网络流量将持续暴跌。
4. 大语言模型将取得重要的新发现
我先把话说在前头：大语言模型（LLM）经常胡说八道，这已经不是秘密了。除非运气好得像那群敲打字机的猴子，否则 LLM 靠自己发现不了什么。但是，LLM 确实有潜力扩展人类知识的边界。
去年 5 月，Google DeepMind 发布的 AlphaEvolve 让我们看到了这种可能性。该系统利用 Gemini 模型提出了解决未解难题的新算法。其突破在于将 Gemini 与进化算法相结合：进化算法会检查 LLM 的建议，挑选出最好的，然后反馈给 LLM 以使其变得更好。
Google DeepMind 利用 AlphaEvolve 找到了管理数据中心和谷歌 TPU 芯片功耗的更有效方法。这些发现虽然重要，但还算不上颠覆性。目前，研究人员正在推进这一方法，看看它究竟能走多远。
其他人也迅速跟进。AlphaEvolve 发布一周后，新加坡的一位 AI 工程师 Asankhaya Sharma 分享了 OpenEvolve，这是 DeepMind 工具的开源版本。9 月，日本公司 Sakana AI 发布了名为 SinkaEvolve 的版本。11 月，一个由中美研究人员组成的团队展示了 AlphaResearch，声称它改进了 AlphaEvolve 已经在数学解决方案上超越人类的表现。
还有其他方法。例如，科罗拉多大学丹佛分校的研究人员正试图通过调整推理模型的工作方式，使 LLM 更具创造性。他们借鉴认知科学家对人类创造性思维的了解，推动推理模型提出更具突破性的解决方案，而不是典型的保守建议。
数以百计的公司正斥资数十亿美元，试图让 AI 破解未解的数学难题、加速计算机运行，并研发新药和新材料。既然 AlphaEvolve 已经展示了 LLM 的潜力，预计这方面的进展将迅速加快。
5. 法律纠纷将持续升温
在过去的一段时间里，针对 AI 公司的诉讼相当可预测：作家或音乐家等版权持有者起诉科技公司利用他们的作品训练 AI 模型，而法院通常判科技巨头胜诉。但接下来的法律斗争将更加混乱。
争论的焦点在于一些棘手且悬而未决的问题：如果聊天机器人怂恿人们做某事（例如帮助青少年策划自杀），AI 公司是否需要承担责任？如果聊天机器人散布关于你的明显虚假信息，其创建者是否会被起诉诽谤？如果公司输掉这些官司，保险公司是否会拒绝承保 AI 公司？
2026 年，我们将开始看到这些问题的答案，部分原因是一些著名案件将开庭审理（一名自杀少年的家人将于 11 月将 OpenAI 告上法庭）。
与此同时，特朗普总统 12 月发布的行政命令将使法律环境更加复杂——关于这场正在酝酿的监管风暴，请参阅上文关于监管的部分。
无论如何，我们将看到各个方向涌现出令人眼花缭乱的诉讼（更不用说有些法官在案件洪流中甚至开始转向使用 AI 来辅助判案了）。