美国公民及移民服务局（USCIS）正在越来越多地使用人工智能（AI）、机器学习和政府信息系统来审查移民申请。美国国土安全部（DHS）已经公开确认，移民局在文件处理、身份比对和其他行政职能中使用了多套 AI 系统。这些技术的应用，正在改变官方调阅和审查移民记录的方式。
移民局可以通过多种政府系统和获授权的数据共享安排获取信息。例如，E-Verify 系统可以比对国土安全部和社会安全局（SSA）管理的记录。移民局还可以调取国务院（DOS）的部分移民与签证信息。不过，美国国税局（IRS）掌握的信息仍受单独的法律限制。
在 Reddy Neumann Brown PC 律所，我们最近注意到，移民局发放补充材料通知（RFE）、拒绝意向通知（NOID）以及撤销意向通知（NOIR）的数量有所增加。其中不少案件仅涉及移民记录中相对微小的出入。
比如，某位 H-1B 员工的工资单或 W-2 表格上的数额，可能与劳工情况申请表（LCA）中列出的薪资不一致。虽然这种情况可能存在合理解释，但此类差异极易招致额外的严查。
同样，申请人在 DS-160 签证申请表上提供的信息，也可能与随后提交的 H-1B 申请、延期申请或绿卡申请中的细节不符。无论是在工作履历、薪资、职位头衔、居住地址还是过去的移民记录上出现出入，都可能引发官方的质疑。
“你十年前在签证面谈时做出的回答，今天都可能重新找上门来。”
人工智能让政府机构能够更轻松地整理海量记录、识别潜在模式并标记不一致之处。不过，国土安全部尚未证实移民局会通过 AI 自动比对每一张工资单、 LCA 、 DS-160 和税务记录，目前也没有证据表明 AI 会独立做出拒绝移民申请的决定。
尽管如此，未来的发展趋势十分明确：技术在移民审查和执法中发挥着越来越重要的作用。
我们强烈建议雇主和员工在提交新申请之前，务必仔细核对移民申报文件、工资记录、以往的签证申请以及履历信息。如果发现任何不一致的地方，都应该提前确认并做出合理的解释。
那种以为微小出入不会被发现的想法，正变得越来越危险。保证材料的准确性、一致性和完整性，比以往任何时候都更加关键。
编译自 Reddy Neumann Brown PC，原文链接：点击阅读。作者拉胡尔·雷迪 (Rahul Reddy)是 Reddy Neumann Brown PC 律所的创办合伙人，拥有超过 28 年的职业移民法律从业经验。
