随着人工智能（AI）热潮推动全美数据中心建设，高价值的图形处理器（GPU）及相关硬件正在成为货运盗窃团伙的主要目标。据湾区新闻集团（Bay Area News Group）报道，警方目前正在调查一起涉案金额高达 1,140 万美元的英伟达（Nvidia）设备盗窃案。这批货物原本计划从加州奥克兰（Oakland）发往德克萨斯州沃斯堡（Fort Worth），目前尚未有嫌疑人落网。
据警方透露，包含 6 个托盘的货运车辆于 8 月 29 日在奥克兰按计划装货出运，但直到 9 月初相关方才意识到货物已失窃。警方试图追踪车辆路线，发现该车在圣贝纳迪诺县（San Bernardino County）进行了多次长达数小时的异常停靠后失联。
盗窃团伙手段升级：从 GPS 干扰到假冒货运公司
这起高达千万美元的案件并非孤例。仅在 2025 年，加州弗里蒙特（Fremont）和联合市（Union City）针对英伟达相关硬件的案件调查中，涉案损失超过 750 万美元。而在 2026 年 6 月，警方虽然在芝加哥成功追回了价值 130 万美元的失窃设备，但犯罪分子的作案手法也在快速演变。
执法人员指出，当前的货运盗窃团伙呈现出极高的专业化和组织化特征：
- 干预追踪设备：部分团伙已掌握 GPS 干扰和伪造定位技术，对抗物流公司的追踪系统。
- 暴力干预护航：团伙甚至会故意撞击跟随在货运车后方的私人护航车辆。
- 网络钓鱼与伪造身份：利用黑客手段伪造合法货运公司的身份骗取货物。
“伪装战术”失灵与乌龙抢劫事件
为应对日益猖獗的盗窃行为，货运公司开始部署摄像头监控网络（如 Flock 车牌识别系统），甚至试图通过隐蔽车身标识来伪装货物。然而在这次 1,140 万美元的抢劫案中，尽管发货方特意使用了一辆带有某食品公司标识的车辆来掩人耳目，盗窃团伙依然精准识别并盗走了这批托盘。
值得一提的是，印有品牌标识的车辆往往更容易沦为目标。今年 9 月，盗贼抢劫了一辆带有英伟达标志的拖车，原本期待劫获昂贵的 AI 设备，结果撬开后却发现里面装载着 20,000 磅沙子。原来，该车的另一家合作公司 PlusAI 仅将沙子用于研发中的重载模拟测试。
参考来源：TechSpot
