如何反向查找图片来源，识别造假和谣言

下面这张图片前几天广为流传，被认为是乌克兰美女拿枪保卫国家、抵抗俄罗斯入侵。可惜并不是。每当有重大事件发生，很多真真假假的相片和视频，尤其是 Twitter、Facebook 等社交媒体上。来源不明的图片要谨慎对待；很多时候，反向查询能帮助你快速识别造假和谣言。

Google 反查图片

1、打开 Google Image 搜索： image.google.com

2、点击相机图标，弹出如下窗口。可选择输入图片网址、或上传图片（在 Chrome 和 Firefox 浏览器中还可以直接拖放图片来代替上传）。我在 Twitter 上看到的这张相片，右键复制图片地址，粘贴到 Google 里。

3、提交确认，结果如下（点击这里查看）。显示有 1,660 条结果。

4、点击 All Sizes 查看所有尺寸的类似图片，结果如下。

随便点击几张查询一下，就会发现这张图片几年前就已经出现在很多论坛（如知乎）、甚至中文门户网站（如新浪），所以不可能是如今的乌克兰人反抗俄罗斯侵略。

TinEye 反查图片

我不知道 TinEye.com 名字是什么含义。天眼？这是一个专门的图片搜索服务，跟 Google Image 一样支持上传图片搜索、或粘贴图片网址搜索，并且有浏览器插件。比如我使用的是 Chrome，插件在此。

网页端和 Google Image 是一样的使用方式，我就不介绍了。安装 Chrome 插件之后，在社交媒体上看到相片，右键点击会有「search image on TinEye」的选项。比如下面这张图片，这几天也流传甚广，我也在 Twitter 上多次看到。

点击后即跳转到 TinEye.com 搜索，结果如下。与 Google Image 相比，TinEye 特别好的一点是可以选择排序方式，有「Best Match」匹配度最高、「Most Changed」修改幅度最大、「Biggest Image」尺寸最大、「Newest/Oldest」最老/最新。如果是为了判断「这张图片是不是现在的新闻」，选择按「最老」排序即可，显示这张相片在 2016 年就已经出现在网上了。

点击几张图片核实，比如乌克兰新闻网站 Gordonua.com 2016 年就发布了这张相片。很显然，这也不是现在的新闻相片。

在手机上反查图片

上面描述的是在电脑上使用。大部分人现在是手机上刷社交媒体。我用的是安卓手机，自带的 Google 搜索 App，内置的图片搜索与匹配工具是 Google Lens，这玩意用来搜商品很厉害，比如你/你女友/男友看到一个明星穿了什么衣服很潮，不知道是什么牌子/在哪里买，用 Google Lens 经常能迅速找出来，但是要用来反查图片来源则很弱，几乎没法使用。

下图是我随意做的两个测试。左边是在 Twitter 上看到的一张图片，使用 Google Lens 能迅速找到姑娘穿的衣服、哪里有卖。而右边这张姑娘拿枪的图片，连一张匹配的图片都没找到。

在安卓手机中，即使用浏览器打开 image.google.com，默认也是进入阉割移动版，只能搜索「该关键词的图片结果」，而不是根据图片来搜索。需要手动切换到电脑版才行。我目前使用的方法是：

1、在手机（我是安卓）的浏览器上打开 image.google.com 或/和 TinEye.com，点击右下角的设置，里面有「Desktop site」桌面版、「Add page to」收藏功能。Google 的话，需要点击「Desktop site」切换到桌面版；TinEye.com 不需要。

2、点击「Add page to」、我选择「Home screen」，确认之后，即把 Google Image 和 TinEye 都添加到了桌面快捷方式。当我在 Twitter 和 Facebook 等社交媒体上刷到我觉得不一定可靠的图片，下载到手机中，打开 Google Image 或 TinEye，上传图片，即可快速判别这张图片是新图还是老图、看看能不能找到来源、是否被 PS 过等等。

反查视频来源

反查视频又略为麻烦一些，有时间再研究、或可单独写一篇。但是反查图片的思路有时也适用于视频。比如说下面这张图片，Twitter 上有人说是「MSM」造假的证据，「这张乌克兰妇女受伤的相片实际上是 2018 年煤气爆炸的事故」。假如果真如此，使用 TinEye.com 和 Google Image，输入这张大楼废墟、或该名妇女受伤的相片，应该能找到当年的报道。实际上并没有；TinEye 搜索显示这张相片之前没有出现过。

这张相片是视频截图；视频我在 Twitter 上也看到了。如果是热门、疯传的视频，把标志性的一幕、或封面截屏，放在 TinEye 里、放到 Google Image 里，有时也能找到在其他地方的一些发布，比如我截屏之后在 Google Image 里就找到了新浪的这个视频。

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